Productmatching voor Adviesflows

Matching bepaalt welke producten mogen verschijnen, welke producten het beste scoren en welke uitleg bezoekers op productkaarten zien.

Waar je dit instelt

• Kies de dataset via Adviesflows -> open een flow -> Matching.
• Beperk de volledige productgroep via Matching -> Filters & sortering.
• Match handmatige antwoorden via Matching -> Vragen -> open een antwoord.
• Gebruik datasetwaarden als antwoorden via Builder -> open een vraag -> Antwoordbron.
• Voeg boosts toe via Matching -> Boosts.
• Test paden via Matching -> Test.
• Stel productkaartgedrag in via Instellingen -> Aanbevelingen.

Hoe matching werkt

Bouw matching in deze volgorde:

1. Kies de dataset.
2. Beperk de productgroep voor de hele Adviesflow.
3. Koppel antwoorden aan productvelden.
4. Voeg boosts toe voor zachtere voorkeuren.
5. Test realistische antwoordpaden.
6. Publiceer wanneer de aanbevelingen kloppen.

Deze volgorde houdt de setup begrijpelijk. Als de productgroep niet klopt, zijn antwoordregels en boosts veel moeilijker te beoordelen.

Kies de productgroep

Gebruik Productfilter voor brede grenzen die voor de hele Adviesflow gelden.

Goede voorbeelden:

• alleen één categorie of collectie;
• alleen producten op voorraad;
• alleen producten voor één toepassing;
• accessoires of vervangingsonderdelen uitsluiten;
• één Adviesflow richten op één merkgroep.

Gebruik Matchende producten opnemen wanneer alleen producten uit het filter mogen verschijnen. Gebruik Matchende producten uitsluiten wanneer een groep juist buiten het advies moet blijven.

Controleer de producttelling voordat je verdergaat. Is het aantal te laag, te hoog of onverwacht leeg, los dan eerst het Productfilter op.

Match handmatige antwoorden

Open Matching -> Vragen, kies een vraag en open het antwoord dat je wilt matchen.

Gebruik drie patronen:

• Harde eis: het product moet matchen. Gebruik dit wanneer een verkeerd product niet mag verschijnen.
• Voorkeur: matchende producten moeten hoger scoren, maar andere producten mogen nog verschijnen.
• Geen voorkeur: het antwoord verandert het productadvies niet.

Voorbeelden:

• "Toon alleen waterdichte jassen" is een harde eis.
• "Ik heb liever een lichte jas" is een voorkeur.
• "Geen voorkeur" heeft meestal geen regel nodig.

Gebruik harde eisen beperkt. Te veel strenge antwoorden kunnen ervoor zorgen dat bezoekers geen producten overhouden.

Voeg uitlegbare labels toe

Gebruik een kort USP-label wanneer de productkaart moet uitleggen waarom een product past. Goede labels zijn kort en begrijpelijk, zoals Waterdicht, Past op kleine balkons of Voor dagelijks gebruik.

Maak niet van elke regel een label. Toon alleen labels die bezoekers helpen de aanbeveling te vertrouwen.

Gebruik datasetwaarden als antwoorden

Gebruik een dataset-attribuut wanneer een vraag veel mogelijke antwoorden heeft, zoals model, maat, kleur, materiaal of compatibiliteit.

1. Open de vraag in de builder.
2. Zet Antwoordbron op Dataset-attribuut.
3. Kies het productveld.
4. Gebruik een dropdown wanneer de lijst lang is.
5. Publiceer na imports wanneer bezoekers bijgewerkte waarden mogen gebruiken.

Dit is handig wanneer de antwoordlijst met je catalogus verandert. Je hoeft dan niet elke waarde handmatig in de flow te beheren.

Gebruik boosts

Boosts zetten beter passende producten hoger zonder andere producten te verwijderen.

Gebruik boosts voor zachtere signalen:

• populaire keuze;
• beste waarde;
• gewenste kleur of materiaal;
• sterkere match voor een toepassing;
• producten die je wilt uitlichten wanneer ze nog steeds passen.

Boosts moeten de volgorde verbeteren, niet zwakke regels oplossen. Verschijnen er duidelijk verkeerde producten, verbeter dan eerst het Productfilter of de harde eisen.

Stel de resultaatpagina in

Gebruik Instellingen -> Aanbevelingen om te bepalen hoeveel producten bezoekers zien en welke labels worden getoond.

Goede uitgangspunten:

• toon eerst een klein aantal producten;
• open productlinks in het huidige tabblad, of zet dit uit wanneer een nieuw tabblad beter bij de webshoproute past;
• gebruik reviewsterren alleen wanneer reviewrating gemapt is;
• toon boostlabels alleen wanneer ze het advies uitleggen;
• houd niet-matchende labels aan tijdens het testen en verberg ze wanneer de publieke kaart te druk wordt.

Test voor publicatie

Test met echte klantsituaties.

1. Kies een veelvoorkomend bezoekerstype.
2. Doorloop de flow.
3. Controleer of de eerste producten logisch zijn.
4. Open de uitleg op productkaarten.
5. Herhaal dit met een bezoeker die andere producten moet krijgen.
6. Maak strenge regels zachter wanneer er geen producten overblijven.
7. Maak strenge regels strakker wanneer verkeerde producten verschijnen.
8. Pas boosts aan wanneer goede producten in de verkeerde volgorde staan.

Publiceer pas wanneer de eerste resultaten makkelijk uit te leggen zijn.

Houd het beheersbaar

Gebruik duidelijke productvelden en weinig regels per antwoord. Als je team niet kan uitleggen waarom een product wint, maak de setup eenvoudiger voordat je meer regels toevoegt.